Technical Lead Business Application Development

Rocken® · Winterthur

Rocken® sucht in Winterthur einen Technical Lead für die Weiterentwicklung von ERP-Systemen und Business-Applikationen. Die Position kombiniert technische Führung mit der Umsetzung skalierbarer Softwarelösungen.

Das Unternehmen positioniert diese Rolle als Schnittstelle zwischen hochqualitativer Softwareentwicklung und strategischer technischer Führung. Der Fokus liegt auf der Weiterentwicklung bestehender ERP-Systeme sowie der Integration von AI-gestützten Lösungen in interne Business-Anwendungen.

Aufgaben

  • Konzeption und Wartung des ERP-Systems sowie der internen Business-Anwendungen, wobei Geschäftsanforderungen in robuste Softwarearchitekturen übersetzt werden.
  • Analyse und Verbesserung von Geschäftsprozessen, Datenmodellen, Datenflüssen und System-Schnittstellen.
  • Übernahme der technischen Verantwortung für zentrale Module und Entwurf entsprechender Softwarearchitekturen.
  • Koordinierung kleinerer Entwicklungsprojekte oder technischer Arbeitspakete sowie fachliche Anleitung von kleinen Taskforces.
  • Einbindung von AI-gestützten Tools, Automatisierungslösungen und intelligenten Workflows in die Business-Anwendungen.
  • Gewährleistung der Codequalität durch Reviews, Tests, Dokumentation und saubere Architektur sowie Unterstützung der Entwicklungsteams beim Wissensaustausch.

Anforderungen

  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Business-Anwendungen, ERP-Systemen oder vergleichbarer Enterprise-Software.
  • Nachgewiesene Praxis als Senior Developer, Technical Lead, Project Lead oder in einer ähnlich koordinierenden Position.
  • Sichere Beherrschung einer etablierten Programmiersprache wie C++, C# oder Java sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungsprozessen, einschließlich Git, Code Reviews und Testing.
  • Tiefgehendes Verständnis von Geschäftsprozessen, Datenmodellen, Domain-Logic, Schnittstellen und Softwarearchitektur.
  • Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu analysieren und in klare, wartbare Softwarelösungen zu überführen.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Von Vorteil

  • Interesse an AI-gestützten Tools, Automatisierung und praktischen AI-Anwendungsfällen in Software- oder Business-Prozessen.

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