Big Data & Platform Engineer 80-100%

AMAG sucht einen Big Data & Platform Engineer (80-100%) in Cham, CH. Die Position liegt im Team Data Architecture & Platform Management und kombiniert Data Engineering, Cloud-Architektur und MLOps.

Das Unternehmen AMAG betreibt die gesamte IT-Wertschöpfungskette für alle Konzernbereiche. Die Stelle befindet sich im Team Data Architecture & Platform Management und verbindet Technologie mit Fachabteilungen.

Aufgaben

• Entwicklung von Datenpipelines für Ingestion, Transformation und Delivery.
• Modellierung von Datenstrukturen und Sicherstellung von Datenqualität und Stabilität.
• Nutzung moderner Frameworks für performante und wartbare Lösungen.
• Arbeit mit Cloud-Technologien zur Entwicklung robuster, skalierbarer Architekturen.
• Automatisierte Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Dienste.
• Implementierung von Python-, SQL- und Spark-Code für Pipelines, Dienste und APIs.
• CI/CD-basierte Bereitstellungen im Arbeitsalltag.
• Betrieb von Machine-Learning-Modellen in der Produktion und Umsetzung von MLOps-Anforderungen.
• Erfolgreiche Implementierung von ML-Modellen in produktiven Datenplattformen mit Data Scientists.
• Interesse an Use Cases mit GenAI.
• Aufnahme und technische Bewertung von Geschäftsanforderungen.
• Unterstützung der Teams bei effizientem, sicherem und konformem Datenumgang.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Fokus oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer, Cloud Engineer oder Platform Engineer.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung in Software- oder Anwendungsentwicklung.
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, vorzugsweise Azure.
• Grundlegendes Know-how im Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenplattformen (vorzugsweise Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric).
• Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines.
• Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform).
• Erfahrung im Design und der Implementierung von Datenarchitekturen (Lakehouse-Architekturen, Batch- und Streaming-Daten, Datenmodellierung für analytische Workloads, Bewertung von Data Mesh).
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse.
• Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Klare Kommunikation und Begeisterung für Daten und moderne Technologien.
• Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären.

Von Vorteil

• Erfahrung in den Bereichen Mobilität, Automotive oder Energie.

Was das Unternehmen bietet

• Sonderkonditionen für Fahrzeugkauf und Service für Mitarbeiter und Familie.
• Reiserabatte mit Europcar weltweit.
• ZIF: Zusätzliche individuelle Freitage zum Kauf von Urlaubstagen.
• Hybrid Working: Kombination von Familie, Hobby und Beruf.
• Life long learning: Unterstützung bei der Weiterbildung.
• Kostenlose Fitnessstudio-Nutzung.
• Exklusive Rabatte auf einer Plattform mit wechselnden Angeboten.

Über das Unternehmen

Das Unternehmen AMAG bewegt und inspiriert Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voran.

• Bewegung und Inspiration für Menschen.
• Nachhaltigkeit.
• Vorantreiben.

Bewerbung

Einzureichende Unterlagen:

• Online application
• Three convincing reasons why you are