Business Analyst Data - Industrie

Swordservices recherche un Business Analyst Data Senior basé à Nyon pour transformer les systèmes décisionnels dans le secteur industriel.

Ce poste s'inscrit au sein d'un programme de transformation des systèmes de prise de décision piloté par le Data Office. Le professionnel accompagnera l'équipe cliente spécialisée dans les domaines industriels, notamment la Supply Chain et la fabrication.

Responsabilités

• Identifier, analyser et hiérarchiser les besoins métier liés à la gestion de la performance, à l'analyse de données et aux rapports.
• Organiser des ateliers avec les parties prenantes afin de définir les processus métier, les indicateurs clés et les règles de gestion.
• Évaluer les processus existants pour repérer les axes d'amélioration, d'optimisation et d'harmonisation de l'usage des données.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et participer à la définition des dimensions analytiques, des KPI et des règles métier pour les solutions décisionnelles.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (ingénieurs données, analystes et experts métier) pour concevoir les modèles de données et les modèles sémantiques de la plateforme BI.
• Accompagner les phases de développement, de tests et de validation pour garantir que les solutions livrées répondent aux besoins fonctionnels.
• Prendre part aux activités de gouvernance des données, telles que la documentation, la gestion des données de référence et le respect des standards de qualité.
• Favoriser l'adoption des solutions analytiques par les utilisateurs et assurer une documentation fonctionnelle claire et pérenne.

Profil recherché

• Disposer de 8 à 10 ans d'expérience confirmée en Business Intelligence, en analyse de données ou en analyse fonctionnelle.
• Maîtriser la Supply Chain, la fabrication ou des projets équivalents, avec au moins 5 ans d'expérience dans ces domaines.
• Posséder une excellente capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en exigences fonctionnelles structurées.
• Avoir une bonne maîtrise des principes de modélisation décisionnelle, incluant les schémas en étoile, les dimensions, les faits, les KPI et les modèles sémantiques.
• Avoir utilisé des plateformes analytiques modernes telles que Power BI, Databricks, dbt ou des environnements Data Cloud.
• Savoir collaborer efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires dans un contexte de transformation des données.

Atouts

• Une expérience dans le secteur de l'horlogerie est un atout.