Business Analyst Data - Finance

Swordservices recherche un Business Analyst Data Senior basé à Nyon pour transformer les systèmes décisionnels et soutenir les domaines Finance, RH et IT.

Ce poste s'inscrit au sein d'un programme de transformation des systèmes de prise de décision piloté par le Data Office. Le titulaire apportera son expertise aux domaines corporatifs, notamment Finance, Ressources Humaines, IT, Risques et Juridique, en assurant l'alignement entre les besoins métier et les solutions techniques.

Responsabilités

• Identifier, analyser et hiérarchiser les besoins métier liés au reporting, à l'analyse de données et au pilotage de la performance.
• Animer des ateliers avec les parties prenantes pour définir les indicateurs clés, les processus métier et les règles de gestion.
• Évaluer les processus existants afin de repérer les axes d'amélioration, d'optimisation et d'harmonisation de l'usage des données.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et participer à la définition des KPI, des dimensions analytiques et des règles métier pour les outils décisionnels.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Ingénieurs Données, Analystes Analytiques) sur la conception des modèles de données et des modèles sémantiques pour la plateforme BI.
• Accompagner les phases de développement, de tests et de validation pour garantir que les livrables correspondent aux attentes fonctionnelles.
• Prendre part aux activités de gouvernance des données, telles que la documentation, la gestion des données de référence et le respect des standards de qualité.
• Favoriser l'adoption des solutions analytiques par les utilisateurs et maintenir une documentation fonctionnelle claire et pérenne.

Profil recherché

• Disposer de 8 à 10 ans d'expérience confirmée en Business Intelligence, en analyse de données ou en analyse fonctionnelle.
• Posséder une excellente capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en exigences fonctionnelles structurées.
• Maîtriser les principes de la modélisation décisionnelle, incluant les schémas en étoile, les dimensions, les faits, les KPI et les modèles sémantiques.
• Avoir au moins 5 ans d'expérience sur des projets liés à la Finance.
• Être familier avec les plateformes analytiques modernes telles que Power BI, Databricks, dbt ou les environnements Data Cloud.
• Savoir collaborer efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires dans un contexte de transformation des données.

Atouts

• Une expérience préalable dans le secteur de l'horlogerie constitue un atout.