Collaborateur / collaboratrice scientifique Relevé structurel du recensement

L'Office fédéral de la statistique recrute un(e) collaborateur(trice) scientifique pour la gestion des données du recensement structurel à Neuchâtel. Poste à temps partiel, niveau intermédiaire.

Au sein de l'Office fédéral de la statistique (OFS), centre d'excellence pour les statistiques publiques et acteur majeur de l'écosystème de données suisse, ce poste vise à soutenir la formation de l'opinion publique et la gouvernance démocratique moderne. La mission consiste à interpréter les données statistiques pour éclairer les décisions publiques.

Responsabilités

• Gérer le traitement automatisé d'environ 8 000 livraisons de données durant la phase de recensement.
• Rédiger et exécuter des requêtes au sein de la base de données.
• Optimiser, maintenir et lancer les programmes statistiques SAS pour le traitement des données.
• Réécrire les programmes SAS existants, potentiellement en les migrant vers Python et/ou R.
• Prendre part à la refonte des applications et systèmes spécialisés dédiés au recensement structurel.
• Élaborer les spécifications techniques pour les futurs systèmes de traitement des données statistiques et réaliser les tests d'application associés.

Profil recherché

• Diplôme universitaire de master en informatique, sciences sociales, économie ou sciences naturelles.
• Minimum trois ans d'expérience professionnelle, incluant la gestion de projets, avec une maîtrise solide du développement de spécifications, de la gestion des données et du contrôle qualité.
• Capacité à travailler de manière autonome, structurée, orientée vers les résultats et proactive, tout en collaborant efficacement en équipe.
• Maîtrise avérée et approfondie de Python, R, SQL, SAS et/ou SPSS.
• Excellente maîtrise de deux langues officielles suisses, ainsi qu'une bonne connaissance de l'anglais.

Ce que l'entreprise offre

• Contribuer au succès du modèle suisse et au bien-être de la population par un engagement civique fort.
• Profiter d'un environnement de travail diversifié favorisant l'égalité des chances et l'expression de perspectives multiples.
• Bénéficier d'une assistance et de conseils en matière de santé physique et mentale au sein de l'entreprise.

À propos de l'entreprise

L'organisation se consacre à la production d'informations statistiques, à l'harmonisation des données via une gestion nationale et au développement de processus avancés en data science.

• Production rigoureuse d'informations statistiques pour le service public.
• Harmonisation des données à l'échelle nationale.
• Innovation dans les processus de data science.