Die Luzerner Kantonalbank sucht einen Data Engineer für ihr Data Operations Team am Hauptsitz in Luzern. Die Stelle ist unbefristet und vor Ort zu erledigen.
Als Teil des Data Operations Teams im Kompetenzcenter für Daten, Analytik und KI unterstützen Sie die strategische Ausrichtung der Bank. Ihr Fokus liegt darauf, Daten in eine neue Plattform zu integrieren, um strategische Analysen, Berichte und KI-Anwendungen zu ermöglichen. Die LUKB30-Strategie zielt darauf ab, die führende Kantonalbank in den Bereichen Datenanalyse und künstliche Intelligenz zu werden.
Aufgaben
- Entwicklung von zukunftsfähigen Datenlösungen, die einen konkreten Mehrwert aus den Anforderungen der Fachabteilungen liefern.
- Aufbau neuer Datenpipelines durch das Erschließen neuer Datenquellen, die Transformation und Modellierung von Daten sowie die Orchestrierung von Datenladeprozessen.
- Pflege, Weiterentwicklung und Automatisierung der CI/CD-Pipelines für Bereitstellungen und Tests.
- Sicherstellung des operativen Betriebs der Datenlösungen, einschließlich Monitoring, Optimierung und Wartung, wobei Datenqualität und Governance durch Validierungen, einen Datenkatalog und DataOps-Prozesse gewährleistet werden.
- Betrieb und Weiterentwicklung der cloudbasierten Daten- und Analytikplattform im Team, mit Schnittstellen zur IT und verschiedenen internen Fachbereichen.
Anforderungen
- Fundierte Erfahrung mit Databricks und sehr gute SQL-Kenntnisse.
- Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Datenarchitektur, Datenmodellierung und Datenverarbeitung.
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Universität oder Fachhochschule) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1).
Von Vorteil
- Zusätzliche Kenntnisse in Python und DBT.
Was das Unternehmen bietet
- Bezahlung der kantonalen und regionalen Feiertage.
- Möglichkeit zur Inanspruchnahme von Sabbaticals.
- Zusätzliche Urlaubstage anlässlich von Dienstjubiläen.
Über das Unternehmen
Das Team arbeitet eng zusammen und entwickelt seine Dateninfrastruktur kontinuierlich weiter, wobei neue Erkenntnisse gewonnen werden. Die Mitarbeit erfolgt in einem multidisziplinären Umfeld.
- Enge Zusammenarbeit im Team bei der Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur.
- Arbeiten in einem multidisziplinären Umfeld.
Quelle: öffentlich zugängliche Karriereseite des Arbeitgebers. Batchly ist nicht der Arbeitgeber und steht nicht notwendigerweise in einem Vertragsverhältnis mit dem Unternehmen.