IT Data Analytics Engineer ESG

Die Bank Linth LLB sucht einen IT Data Analytics Engineer ESG (Mid-Level) für die Entwicklung von Datenpipelines und Modellen auf dem Enterprise Data Hub zur Unterstützung von Nachhaltigkeitsanalysen.

In dieser Position bauen Sie die technische Basis für ESG-Daten auf, indem Sie Pipelines auf dem Enterprise Data Hub betreiben und Datenmodelle für Reporting und BI erstellen. Sie fungieren als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT, um Datenquellen zu integrieren, Prozesse zu automatisieren und die Datenqualität sowie die Stabilität der Plattform sicherzustellen.

Aufgaben

• Aufbau und Wartung von Datenpipelines innerhalb des Enterprise Data Hub (PostgreSQL).
• Konzeption und Implementierung effizienter Datenmodelle für Business Intelligence und analytische Anwendungen.
• Anbindung und Zusammenführung von Daten aus heterogenen Quellen.
• Kontinuierliche Optimierung der Datenflüsse und Steigerung der Effizienz.
• Vorantreiben von Automatisierungsmaßnahmen und Sicherstellung hoher Datenqualität.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und IT-Teams zur Entwicklung moderner Datenlösungen.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder im Betrieb moderner Datenplattformen.
• Ausgeprägte Kenntnisse in SQL.
• Erfahrung in der Modellierung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.

Von Vorteil

• Vorkenntnisse im Banken-, Finanzsektor oder im Bereich Nachhaltigkeit (ESG).

Was das Unternehmen bietet

• Aktive Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der Data Analytics Landschaft.
• Förderung der fachlichen und technischen persönlichen Entwicklung.
• Arbeitsumfeld mit hohem Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum.

Über das Unternehmen

Das Team ist für die zentralen Datenplattformen der LLB-Gruppe zuständig und unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Die Arbeitskultur ist durch kurze Entscheidungswege, eine kollegiale Atmosphäre und Raum für eigene Ideen geprägt. Die Zusammenarbeit ist lösungsorientiert, strukturiert und proaktiv, wobei pragmatische und nachhaltige Lösungen für komplexe Herausforderungen entwickelt werden.

• Arbeit an den zentralen Datenplattformen der LLB-Gruppe.
• Kurze Entscheidungswege und eine kollegiale Umgebung.
• Strukturierte, verantwortungsvolle und proaktive Arbeitsweise.
• Fokus auf pragmatische und nachhaltige Lösungen.
• Selbstverständlichkeit von Qualität, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung.
• Lösungsorientierte Zusammenarbeit mit Stakeholdern.