Real Time Data Engineer (Kafka/Flink)

Aufgaben

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer modernen Echtzeit-Datenplattform
• Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Data-Pipelines für die Verarbeitung grosser Datenmengen in Echtzeit
• Design und Implementierung von Streaming-Lösungen mit Apache Kafka und Apache Flink
• Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-Infrastrukturen auf Microsoft Azure und Kubernetes (K8s)
• Sicherstellung von Performance, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Plattform
• Enge Zusammenarbeit mit Software Engineering-, Data- und Plattform-Teams zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
• Mitgestaltung von Architekturentscheidungen und Best Practices im Bereich Real-Time Data Processing

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als Software Engineer, Data Engineer oder Platform Engineer im Bereich Echtzeit-Datenverarbeitung
• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung mit Java
• Praxiserfahrung mit Apache Kafka, Apache Flink und modernen Streaming-Architekturen
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen, idealerweise auf Microsoft Azure
• Gute Kenntnisse von Kubernetes und Container-Technologien
• Erfahrung im Design und der Entwicklung von skalierbaren Data-Pipelines
• Verständnis für Plattform-Engineering, Infrastruktur-Automatisierung und Cloud-native Architekturen
• Sehr gute Deutschkenntnisse zwingend
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams

Von Vorteil

• gute Englischkenntnisse