ROCKEN sucht einen Senior Data Engineer in Aarau, der ETL/ELT-Pipelines entwickelt, moderne Datenarchitekturen aufbaut und MLOps-Prozesse optimiert.
In dieser Position verantwortet das Unternehmen den Aufbau und den Betrieb von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung. Dazu gehört die Integration verschiedener Datenquellen sowie die Sicherstellung von Datenqualität und Sicherheit. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Etablierung von MLOps-Prozessen zur Unterstützung von Machine-Learning-Workflows.
Aufgaben
- Konzeption und Wartung von ETL- und ELT-Pipelines für verschiedene Datenströme
- Anbindung von Daten aus APIs, Sensoren, Streaming-Diensten und internen Systemen
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen wie Data Lakehouse und Data Marts
- Gewährleistung von Datenqualität, Datensicherheit und Stabilität der Machine-Learning-Pipelines
- Einrichtung und kontinuierliche Optimierung von MLOps-Prozessen für Training, Deployment und Monitoring
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Software Engineering oder Wirtschaftsinformatik
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Ingestion und Data Platforms
- Praktische Kenntnisse in Azure Databricks, Power BI sowie Streaming-Technologien wie Kafka oder Kinesis
- Sichere Beherrschung von Python und SQL sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Grundlagenwissen in MLOps, Machine Learning und Feature Engineering
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Quelle: öffentlich zugängliche Karriereseite des Arbeitgebers. Batchly ist nicht der Arbeitgeber und steht nicht notwendigerweise in einem Vertragsverhältnis mit dem Unternehmen.