Stage de fin d'études / Ingénieur·e IA / Business Digital Transformation

Stage de fin d'études à Genève pour industrialiser l'IA et transformer le SI. Missions : modernisation applicative, automatisation des données et développement d'assistants agentiques.

Dans un contexte où l'intelligence artificielle accélère la modernisation des systèmes d'information, ce stage vise à structurer les méthodes et les actifs agentiques pour garantir la qualité et la sécurité des offres. L'objectif est de transformer le SI en un véritable levier d'innovation commerciale en industrialisant ces nouvelles capacités.

Responsabilités

• Participer à la modernisation du cœur applicatif, notamment via des mises à jour de versions (Java, .NET) et le refactoring de code legacy, en s'appuyant sur le développement piloté par les spécifications et des agents autonomes.
• Automatiser la migration des pipelines de données, des rapports décisionnels et des schémas SQL complexes vers des plateformes cloud modernes telles que Databricks ou Snowflake.
• Concevoir des assistants basés sur des agents pour analyser rapidement les cahiers des charges clients (RFP/RFI) et identifier les exigences critiques.
• Développer des outils facilitant la rédaction de propositions commerciales, incluant la génération de contenu qualitatif et la structuration d'offres sur mesure valorisant les expertises du groupe.
• Déployer et tester des workflows agentiques, y compris le framework interne TA³SK, afin d'outiller quotidiennement les consultants et ingénieurs.
• Évaluer l'impact de ces nouveaux outils sur la vélocité de production, la qualité des livrables et le bien-être des équipes.
• Assurer une veille technologique active sur l'IA, l'ingénierie de contexte et les protocoles d'agents comme le Model Context Protocol (MCP).
• Organiser et animer des ateliers de formation pour familiariser les équipes locales à l'utilisation de ces accélérateurs et outils.

Profil recherché

• Être étudiant·e en dernière année (Master ou 5ᵉ année d'école d'ingénieur) avec une spécialisation en informatique ou intelligence artificielle.
• Rechercher un stage de fin d'études (PFE) conventionné.
• Maîtriser parfaitement l'expression écrite et orale en français.
• Posséder un niveau technique très solide en anglais.

Atouts

• Disposer de bases solides en développement logiciel, notamment avec Python, JavaScript ou TypeScript.
• Montrer une forte curiosité pour les LLMs, les architectures RAG et les frameworks d'agents tels que LangChain, LlamaIndex ou MCP.
• Avoir une sensibilité aux enjeux de sécurité, de confidentialité des données et de souveraineté numérique.

Ce que l'entreprise offre

• Bénéficier d'un encadrement par des directeurs de Business Line et des experts en architecture IA.
• Développer ses compétences sur les LLMs, les agents autonomes, le RAG et les protocoles émergents.
• Travailler dans un environnement d'ingénierie rigoureux, respectant le développement piloté par les spécifications, une couverture de tests élevée (80 %) et des standards stricts de sécurité et de souveraineté des données.
• Intégrer un collectif de plus de 350 experts répartis à Genève et Lausanne au sein d'un groupe en expansion.
• Percevoir une rémunération de stage adaptée au profil et à la grille en vigueur.

À propos de l'entreprise

Talan est un groupe international de conseil spécialisé dans les expertises technologiques, la data et l'innovation. Certifié Great Place To Work, l'entreprise place l'innovation au cœur de son développement grâce à un Centre de recherche dédié. Sa stratégie, fondée sur la 'Positive Innovation', vise à servir l'humain et à amplifier l'impact positif de la technologie sur la société.

• Accompagner la transformation digitale par la technologie et l'innovation.
• Culture certifiée Great Place To Work.
• Recherche et innovation au centre du développement avec un centre dédié.
• Stratégie de 'Positive Innovation' centrée sur l'humain.