Machine Learning Engineer, 80-100%

3AP AG · Zürich

3AP AG sucht einen Senior Machine Learning Engineer (80-100%) in Zürich. Die Position konzentriert sich auf die Weiterentwicklung der Cloud-Plattform 'AI in a Box' und die Umsetzung kundenspezifischer KI-Lösungen.

Als Senior Machine Learning Engineer unterstützen Sie das interne Projekt 'AI in a Box', eine modulare Cloud-Plattform zur Erstellung skalierbarer KI-Lösungen für Kunden. Die Firma expandiert durch diese Initiative und sucht Verstärkung, um die eigenen Kompetenzen in der KI-Entwicklung auszubauen und neue Lösungen zu realisieren.

Aufgaben

  • Geschäftsanforderungen in maßgeschneiderte KI-Anwendungen übersetzen.
  • Maschinelle Lernalgorithmen, externe Modelle und API-Dienste in die 'AI in a Box'-Plattform integrieren.
  • Neueste Technologien für Aufgaben wie Bildvorverarbeitung, Dokumentenerkennung oder NLP recherchieren und validieren.
  • Den kompletten Lebenszyklus von ML-Projekten steuern, von der Forschung über Prototyping und Architekturdesign bis hin zur Implementierung und Ergebnispräsentation.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines verwandten Fachgebiets.
  • Native Deutschkenntnisse (Dialekt von Vorteil) und fließende Englischkenntnisse.
  • Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung und Lösungsarchitektur sowie drei Jahre praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau agentic AI-Systeme, einschließlich Multi-Step-Reasoning-Workflows, Tool-Nutzung und Orchestrierung von LLM-basierten Agenten in Produktionsumgebungen.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Generative-AI- und LLM-Lösungen, darunter RAG-Pipelines und Vektordatenbank-Integrationen.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Frameworks wie FastAPI, Flask oder ähnlichen Technologien für Backend-Services.
  • Fähigkeit zur Gestaltung skalierbarer KI-Architekturen, inklusive APIs, Inference-Services und Integration in Unternehmenssysteme.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform, Vertex AI, Azure oder vergleichbaren Diensten.
  • Kenntnisse in Software-Engineering- und DevOps-Praktiken, darunter Docker, Git, CI/CD, Testing, Monitoring und der Aufbau zuverlässiger Produktionssysteme.
  • Agiles Mindset und die Fähigkeit, bei Bedarf die Führung zu übernehmen.
  • Technologische Neugier und die Bereitschaft, Wissen mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen.

Von Vorteil

  • Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, einschließlich Datenanalyse, Feature Engineering und dem Aufbau ML-basierter Anwendungen.
  • Kenntnisse in ML-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow.
  • Erfahrung im Aufbau end-to-end ML-Pipelines, von der Datenvorbereitung über Modelltraining und -evaluation bis zur Bereitstellung.
  • Erfahrung mit Kubernetes oder großskaligen, verteilten Infrastrukturen für KI-Workloads.
  • Wohnort in der Region Zürich.

Was das Unternehmen bietet

  • Herausfordernde und spannende Projekte für Kunden, die einen echten Unterschied machen möchten.
  • 38-Stunden-Woche (40 Stunden bei 100%), 25 Urlaubstage sowie zwei zusätzliche Firmenholidays.
  • Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Homeoffice-Zuschuss, Beitrag zum öffentlichen Verkehr und ein modernes Büro am Bahnhof Zürich-Altstetten.
  • Überdurchschnittliche Vorsorgeleistung nach BVG sowie private Unfallversicherung.
  • Erweiterte Elternzeit.

Über das Unternehmen

3AP AG ist ein agiles Softwareentwicklungsunternehmen mit Sitz in der Schweiz und weiteren Standorten in Belgrad und Kruševac. Das Unternehmen legt Wert auf flache Hierarchien, gegenseitige Unterstützung und Vertrauen. Die Kultur wird durch motivierende Arbeitsumgebungen, kollegiale Zusammenarbeit und kontinuierliche persönliche Entwicklung geprägt.

  • Flache Hierarchien und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld.
  • Förderung der kontinuierlichen, gegenseitigen Entwicklung und des Wachstums.
  • Motivierende Umgebung mit kollegialer Zusammenarbeit und anspruchsvollen Projekten.

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Quelle: öffentlich zugängliche Karriereseite des Arbeitgebers. Batchly ist nicht der Arbeitgeber und steht nicht notwendigerweise in einem Vertragsverhältnis mit dem Unternehmen.