Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks

Senior Cloud DataAI Architect (Azure, AWS, Databricks) in Zürich. The role focuses on designing data architectures, leading workshops, and delivering AI solutions for clients in a hybrid setup.

Die Position konzentriert sich auf die Datenarchitektur, von der Zielgestaltung über Standards bis hin zur Lieferqualität und Betriebsbereitschaft. Sie erfordert starke Erfahrung in der Umsetzung und die Fähigkeit, an Pre-Sales-Aktivitäten und Vorschlägen innerhalb von Kundenprojekten mitzuwirken.

Aufgaben

• Zusammen mit Data Engineers und Data Scientists Daten-, Analytics- und AI-Lösungen für Kunden bereitstellen.
• Architektur-Workshops leiten, um Anforderungen, Rahmenbedingungen und nicht-funktionale Anforderungen systematisch zu erfassen.
• Ziel-Datenarchitekturen und Referenzarchitekturen für Ingestion, Speicherung, Verarbeitung und Bereitstellung definieren.
• Konzeptuelle, logische und physische Datenmodelle erstellen und pflegen, die an Geschäftsbereiche angepasst sind.
• Datenintegrations- und Zugriffsmuster (Batch, Streaming, ereignisgesteuert, APIs, semantische Modelle) basierend auf Use Cases festlegen.
• Architektur-Dokumente wie Datenflussdiagramme und Architecture Decision Records (ADRs) pflegen.
• Sicherheit und Datenschutz in die Gestaltung integrieren, einschließlich Datenklassifizierung, Zugriffsmodelle, Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung.
• Hands-on arbeiten, um Designs zu validieren, technische Hürden auszuräumen und die Qualität in kritischen Phasen sicherzustellen.
• Vertrauensvolle Beziehungen zu Kunden aufbauen und ein tiefes Verständnis für deren Bedürfnisse entwickeln.
• Architekturkonzepte sicher IT-Entscheider auf Kundenseite präsentieren, Abwägungen klar erklären und Stakeholder ausrichten.
• Zum Wissensaufbau der Data & AI Business Unit beitragen, indem Erfahrungen und Lessons Learned geteilt werden.
• Pre-Sales- und Vorschlagsaktivitäten unterstützen, indem technische Präsentierungen vorbereitet und durchgeführt werden sowie Architekturvisionen, Lösungsoptionen, Risiken, Aufwandsschätzungen und technische Inputs für Vorschläge und Statements of Work bereitgestellt werden.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (UNI/FH/ETH).
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 5 Jahre in der Datenarchitektur und Lösungsgestaltung für Daten-, Analytics- und AI-Plattformen in komplexen Umgebungen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Verantwortung für Ziel-Datenarchitekturen, Definition von Architekturprinzipien und Standards sowie Übersetzung von Anforderungen in umsetzbare Designs und Richtlinien.
• Tiefgreifendes Plattformwissen in einer der folgenden Plattformen: Microsoft Azure, AWS oder Databricks, mit Projekterfahrung in den anderen beiden Plattformen.
• Solide Erfahrung mit Datenarchitekturthemen wie Datenmodellierung (konzeptuell, logisch, physisch), Integrationsmustern (Batch, Streaming, ereignisgesteuert), Datenzugriffsmustern (APIs, semantische Modelle) und Architektur-Governance (ADRs, Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Muster).
• Sehr gutes Verständnis von nicht-funktionalen Anforderungen (Sicherheit, Compliance, Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten) und die Fähigkeit, diese in Architekturentscheidungen zu integrieren.
• Relevante Architektur- und/oder Cloud-Zertifizierungen (plattform- oder hersteller-spezifisch) werden erwartet.
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und emotionale Intelligenz, mit der Fähigkeit, selbstbewusst mit Engineering-Teams und senior Stakeholdern zu interagieren.
• Selbstsicher und komfortabel in der Präsentation von Architekturkonzepten für Kunden und Moderation von Stakeholder-Ausrichtung.
• Fließend in Deutsch und Englisch (C1).

Von Vorteil

• Französisch ist von Vorteil.

Was das Unternehmen bietet

• Dynamisches Arbeitsumfeld mit einem jungen und hochmotivierten Team.
• Vielfältige Möglichkeiten, Wissen und Erfahrung durch Projekte mit verschiedenen Kunden und modernen Technologien zu erweitern.
• Attraktive Perspektiven für die berufliche und persönliche Entwicklung durch Schulungen und Coaching.
• Flache Hierarchien und eine Kultur der Zusammenarbeit über alle Disziplinen hinweg.
• Die Möglichkeit, einen Unterschied im Leben der Menschen zu machen, indem großartige Software entwickelt wird.
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch verschiedene interne Karrierewege.
• Work-Life-Balance (41 Stunden/Woche Flextime-Modell, mindestens 25 Urlaubstage), ergonomischer und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
• Top-Vorteile wie: Urlaubskauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag zum privaten Mobiltelefon oder Geschäftstelefon, Halbtax, Geschäftsreisen in der 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme von KTG und NBU (privat, weltweit) und vieles mehr.

Über das Unternehmen

Die Business Line 'Data, Analytics & AI' hilft Kunden, Daten in messbaren Mehrwert umzuwandeln, indem moderne Analytics- und AI-Fähigkeiten aufgebaut werden. Projekte variieren stark in Umfang, Branche und Reifegrad – von Plattformgrundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Use Cases.

• Die Business Line 'Data, Analytics & AI' hilft Kunden, Daten in messbaren Mehrwert umzuwandeln, indem moderne Analytics- und AI-Fähigkeiten aufgebaut werden.
• Projekte variieren stark in Umfang, Branche und Reifegrad – von Plattformgrundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Use Cases.