Fachspezialistin / Fachspezialist Analyse (60 - 80 %)

Sozialamt · Zug

Aufgaben

  • Aggregation, Aufbereitung und Analyse von Daten aus Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken
  • Erstellung von professionellen Reports, Views und Datenmodellen
  • Entwicklung und Pflege von Datenmodellen, Views und automatisierten Datenpipelines
  • Beratung von Mitarbeitenden und Führungspersonen zu Datenerfassung, Datenqualität und Interpretation der Ergebnisse
  • Unterstützung der Ermittlungsdienste bei der Analyse komplexer Datenlagen und der Identifikation relevanter Muster, Zusammenhänge und Anomalien

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium (FH oder Universität) in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Vertiefte Kenntnisse in SQL (Oracle/PostgreSQL) sowie praktische Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung mit Python und Power BI
  • Hohe Zuverlässigkeit, analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Serviceorientierung und Freude an der Zusammenarbeit mit Verantwortlichen von Fachabteilungen und Fachgruppen
  • Bereitschaft zur Leistung von unregelmässigen Arbeitszeiten, zum Tragen einer Dienstwaffe und zur Wohnsitznahme im Rayon der Zuger Polizei
  • Schweizer Bürgerrecht, einwandfreier Leumund und integre Persönlichkeit

Von Vorteil

  • Erfahrung mit fortgeschrittener Datenanalyse, Mustererkennung und Prognosemodellierung
  • Sicherer Umgang mit gängigen Bibliotheken und Frameworks wie pandas, scikit-learn oder PyTorch

Was das Unternehmen bietet

  • Vielseitige, verantwortungsvolle und sinnstiftende Tätigkeit
  • Angenehmes Umfeld in einem engagierten Team mit hohem fachlichem Anspruch
  • Jahresarbeitszeit und Möglichkeit für Teilzeitarbeit
  • Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Attraktive Anstellungsbedingungen und gute Sozialleistungen
  • Moderner Arbeitsplatz im Herzen von Zug mit guter ÖV-Anbindung

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Quelle: öffentlich zugängliche Karriereseite des Arbeitgebers. Batchly ist nicht der Arbeitgeber und steht nicht notwendigerweise in einem Vertragsverhältnis mit dem Unternehmen.