Eraneos sucht einen Senior Consultant für Generative und Agentic AI in Zürich. Die Position umfasst die Entwicklung von KI-Lösungen, Backend-Services und Agenten-Systemen sowie die direkte Kundenberatung.
In dieser Rolle unterstützt das Unternehmen Kunden bei der strategischen und technischen Umsetzung von KI-Projekten. Der Fokus liegt auf der Entwicklung robuster, skalierbarer Lösungen sowie der Integration von Agenten-Systemen in den Software-Entwicklungsprozess. Die Position verbindet technische Expertise mit direkter Kundeninteraktion, um komplexe KI-Konzepte in messbare Business-Impacts zu übersetzen.
Aufgaben
- Begleitung von KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus, von der schnellen Prototypenentwicklung bis zur Implementierung in einer hochverfügbaren Produktionsumgebung.
- Entwicklung stabiler Backend-Services in Python, die moderne Large Language Models (LLMs) integrieren und auch unter hoher Last zuverlässig funktionieren.
- Aufbau intelligenter Agenten-Systeme, die Workflows durch Tool-Calling und Memory-Management automatisieren und dabei innerhalb definierter Sicherheitsgrenzen agieren.
- Integration von KI-Agenten in den Software-Entwicklungslebenszyklus, etwa durch AI-gestütztes Coding, automatisierte Tests und intelligente Dokumentation, um die Effizienz zu steigern.
- Sicherstellung der Code-Qualität durch Clean Architecture, automatisierte Tests und effiziente CI/CD-Prozesse für reibungslose Deployments.
- Implementierung von Frameworks zur Messung der Performance von GenAI-Lösungen, einschließlich Metriken wie Genauigkeit, Latenz und Kosten.
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden in Workshops und im Sparring mit Fachbereichen und Management, um KI-Konzepte in greifbare Business-Impacts zu übersetzen.
- Bewertung technischer Machbarkeiten und Beratung von Stakeholdern bei der Entwicklung nachhaltiger Produkte aus innovativen Ideen.
Anforderungen
- Exzellente Python-Kenntnisse auf Produktionsniveau, einschließlich API-Entwicklung (FastAPI, Pydantic), Containerisierung, Testing (Unit/Integration) sowie Git und CI/CD.
- Fundiertes Verständnis von Architekturprinzipien wie SOLID, Clean Architecture, Dependency Injection und Async/Concurrency, sowie Erfahrung mit ORM (z. B. SQLAlchemy).
- Praxiserfahrung mit multimodalen LLM-APIs, insbesondere mit führenden Modellen wie OpenAI und Anthropic sowie Cloud-Plattformen wie Azure OpenAI und AWS Bedrock.
- Fortgeschrittene Kenntnisse im GenAI Engineering, einschließlich Prompt Engineering, strukturierter Outputs (JSON) und Tool-/Function-Calling.
- End-to-End-RAG-Expertise, vom Aufbau von Embedding-Pipelines über Vektor-Datenbanken (z. B. pgvector) bis hin zu komplexem Retrieval, Re-Ranking und Evaluation.
- Erfahrung in der Planung und Orchestrierung autonomer Agenten-Systeme (z. B. mit Pydantic AI), inklusive Memory-Management und Guardrails.
- Beratungskompetenz mit Erfahrung in der direkten Kundenarbeit, Moderation von Workshops, Präsentation von Ergebnissen und sicherem Umgang mit komplexen Stakeholder-Landschaften.
- Sprachkenntnisse: Deutsch fließend (C1) und Englisch verhandlungssicher.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich (B.Sc. oder höher).
Von Vorteil
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP.
Über das Unternehmen
Eraneos ist eine internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie mit rund 1.200 Mitarbeitenden an Standorten in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Schweden, Österreich, Großbritannien, Singapur und den USA. Das Unternehmen verbindet globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln und unterstützt Kunden dabei, nachhaltige Transformationen von der Strategie bis zur Umsetzung erfolgreich zu gestalten. An den Schweizer Standorten Zürich, Bern und Lausanne arbeiten rund 450 Mitarbeitende.
- Diversity wird großgeschrieben – das Unternehmen freut sich über jede Bewerbung.
Bewerbung
Einzureichende Unterlagen:
- Lebenslauf
- Diplome
- Arbeitszeugnisse
Quelle: öffentlich zugängliche Karriereseite des Arbeitgebers. Batchly ist nicht der Arbeitgeber und steht nicht notwendigerweise in einem Vertragsverhältnis mit dem Unternehmen.