Senior IT / Digital Solution Engineer (Data, AI & Software Engineering)

Createq Space sucht in Zürich einen Senior IT / Digital Solution Engineer (Data, AI & Software Engineering) für eine hybride Position. Die Rolle umfasst die Entwicklung und Betreuung moderner digitaler Lösungen im agilen Umfeld, mit Schwerpunkt auf Software-, Data- und DevOps-Engineering sowie KI-Anwendungen.

Die Position verbindet klassische Softwareentwicklung mit modernen Disziplinen wie Data Engineering, DevOps und KI. Der Ingenieur arbeitet an der Schnittstelle zwischen Technik und Business, gestaltet datengetriebene Systeme und übernimmt die End-to-End-Verantwortung für digitale Lösungen im gesamten Lebenszyklus.

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Anwendungen, Diensten und Schnittstellen (Frontend, Backend, REST-APIs)
• Umsetzung von Microservice- und Cloud-Architekturen
• Integration verschiedener Systeme und Datenquellen
• Einrichtung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT)
• Datenmodellierung (z. B. Data Vault, Star Schema)
• Entwicklung und Optimierung von Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen (z. B. Snowflake)
• Sicherstellung der Datenqualität, Überwachung und Leistungsoptimierung
• Einrichtung und Betrieb von Cloud- und Container-Infrastrukturen (Kubernetes, OpenShift)
• Nutzung von Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Ansible)
• Umsetzung von CI/CD- und GitOps-Prozessen
• Unterstützung bei der Betriebstätigkeit, Incident-Management und Monitoring
• Planung und Durchführung von Tests (manuell und automatisiert)
• Testentwurf basierend auf risikobasierten Ansätzen
• Sicherstellung der Softwarequalität über den gesamten Lebenszyklus
• Analyse von Geschäftsprozessen und Ableitung technischer Anforderungen
• Erstellung von Spezifikationen, Datenmodellen und Prozesslandschaften
• Übersetzung zwischen Business- und IT-Stakeholdern
• Erfassung von Nutzeranforderungen und Durchführung von Nutzerforschung
• Entwicklung und Validierung von Prototypen
• Sicherstellung einer optimalen Benutzererfahrung in komplexen Systemen
• Konzeption und Umsetzung von KI/LLM-basierten Lösungen
• Integration von KI in bestehende Prozesse und Systeme
• Gestaltung von Governance-, Human-in-the-Loop- und Compliance-Strukturen
• Arbeit in agilen Teams (Scrum, SAFe)
• Wissenstransfer und Coaching von Teammitgliedern
• Unterstützung von Stakeholdern und Abteilungen
• Dokumentation von Systemen, Prozessen und Architekturen

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in Software Engineering, Data Engineering oder DevOps
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen (z. B. Java, Python, JavaScript, SQL)
• Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Architekturen
• Kenntnisse in API-Design, Messaging-Systemen und Datenbanken
• Erfahrung mit CI/CD, Testing und agilen Methoden
• Erfahrung in agilen Entwicklungsprozessen (Scrum, SAFe, Kanban)
• Kenntnisse in Anforderungsengineering und Business-Analyse
• Verständnis für Softwarequalität, Testing und DevOps-Prinzipien
• Analytisches und lösungsorientiertes Denken
• Hohe Verantwortungsbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder-Management
• Teamfähigkeit und kooperatives Arbeiten
• Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien

Von Vorteil

• Erfahrung mit Datenplattformen (Snowflake, dbt, Airflow)
• Erfahrung mit Containern und Orchestrierung (Kubernetes, OpenShift)
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
• Kenntnisse in UX-Methoden und -Tools (Figma, Miro)
• Erfahrung mit KI/LLM-Technologien und deren Integration

Was das Unternehmen bietet

• Die Rolle verbindet klassische Softwareentwicklung mit modernen Disziplinen wie Data Engineering, DevOps und KI.
• Sie ist ideal für vielseitige Senior-Profile, die End-to-End-Verantwortung übernehmen und sowohl technisch als auch konzeptionell arbeiten.

Über das Unternehmen

Createq Space arbeitet in einem agilen Umfeld und fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit. Das Unternehmen unterstützt eine End-to-End-Verantwortung und schätzt sowohl technische als auch konzeptionelle Arbeit.

• Arbeit in einem agilen Umfeld
• Förderung interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Unterstützung von End-to-End-Verantwortung
• Wertschätzung für technische und konzeptionelle Arbeit