Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science / Physik 80-100% (m/w/d)

Saab Bofors Dynamics Switzerland Ltd sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (80–100%) für Data Science und Physik in Zwieselberg. Die Stelle umfasst datengetriebene Auswertungen, die Einführung von KI- und Machine-Learning-Methoden in F&E und Qualitätssicherung sowie enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam.

Die Position beinhaltet den Aufbau einer systematischen, datenbasierten Auswertung von Versuchs- und Qualitätsdaten. Der Mitarbeiter arbeitet eng mit dem Leiter Entwicklung zusammen und fungiert als Ansprechpartner für interne und externe Stellen bei der Planung und Auswertung experimenteller Untersuchungen.

Aufgaben

• Große Datensätze aus Versuchen und Qualitätsprüfungen auswerten und zusammenführen
• Methoden aus Machine Learning, Deep Learning und KI für Anwendungen in Forschung & Entwicklung sowie Qualitätssicherung evaluieren und umsetzen
• Datenbanken aufbauen, pflegen und analysieren
• Aus den Auswertungsergebnissen Design-, Qualitäts- und Fertigungsvorgaben ableiten
• Qualitätsprüfungen optimieren
• Untersuchungsprogramme planen, durchführen und auswerten
• Analysen wie FMEA und Sicherheitsuntersuchungen durchführen
• In Projektsitzungen fachlich mitwirken und gegebenenfalls Teilprojekte im Bereich Data Science und KI leiten
• Berichte erstellen und die Arbeit im ERP-System dokumentieren
• Untersuchungsergebnisse gegenüber internen und externen Stellen präsentieren
• Berechnungen, Untersuchungen sowie interne und externe Supportleistungen koordinieren

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium (ETH/Uni) oder Promotion in Physik, alternativ in Computational Science, Mathematik oder einer verwandten naturwissenschaftlichen Fachrichtung
• Weiterbildung oder fundierte praktische Erfahrung in Data Science, Statistik und KI
• Sichere Kenntnisse in Physik, Mechanik, Stochastik, multivariater Statistik und der Modellierung komplexer Systeme
• Sicheres Programmieren (z. B. Python oder C++) sowie Erfahrung mit Datenbanken
• Praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder neuronalen Netzen
• Starke Problemlösungskompetenz und analytisches Denken
• Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und überzeugend für Fach- und Entscheidungspersonen aufzubereiten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), Englisch mindestens B2
• Führerschein Kategorie B (die Produktion in Zwieselberg ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln nicht erreichbar; Dienstfahrzeuge stehen zur Verfügung)

Was das Unternehmen bietet

• Gratisparkplätze, Fitness-Abo, Weiterbildungsmöglichkeiten mit finanzieller und/oder zeitlicher Unterstützung sowie fortschrittliche Sozialleistungen
• Möglichkeit, eine wachsende Datenbasis methodisch aufzubauen, moderne Data-Science-Verfahren in F&E und Qualität einzuführen und einen direkten Beitrag zur Entwicklung technologisch anspruchsvoller und sicherheitsrelevanter Produkte zu leisten

Über das Unternehmen

Das Unternehmen bietet eine außergewöhnliche Arbeitsumgebung in einem besonderen Umfeld, das durch technische Herausforderungen und innovative Projekte geprägt ist.

• Arbeit in einer nicht alltäglichen, herausfordernden Umgebung
• Möglichkeit, an technologisch anspruchsvollen Projekten mitzuwirken