Das Unternehmen sucht einen Senior Data Scientist-Engineer in Zürich, der ML-Lösungen entwickelt, Datenpipelines optimiert und das Wachstumsteam bei der strategischen Innovation unterstützt.
Diese Position ist Teil der Growth Tribe, einer technologischen Organisationseinheit, die das Squad- und Triebelied bei der Entwicklung der strategischen Innovationsroadmap unterstützt. Die Rolle gewährleistet die Qualität und das Lifecycle-Management von Machine-Learning-Lösungen und Datenprodukten.
Aufgaben
- Beratung des Managements und cross-funktionaler Stakeholder zu ML-Roadmaps, Machbarkeitsanalysen und der Übersetzung von Geschäftszielen in datengetriebene Initiativen.
- Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung datengetriebener Lösungen für Zielgruppensegmentierung, kommerzielle Funnel und User Journey.
- Aufbau, Wartung und Optimierung stabiler Datenpipelines und hochperformanter Datenmodelle mit modernen Tools.
- End-to-End-Verantwortung für Machine-Learning-Modelle (prädiktiv & präskriptiv) von explorativer Datenanalyse und Prototyping bis Deployment, Monitoring und CI/CD.
- Experimentelles Design, Überwachung und Auswertung komplexer A/B-Tests, Optimierung von Paywall- und Registrierungsprozessen sowie Erstellung von Dashboards zur Fortschrittsmessung.
- Etablierung und Förderung moderner Standards in Code-Qualität, Versionierung, Reproduzierbarkeit und agilen Projektmethoden in der Datenlandschaft.
Anforderungen
- Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 5-7 Jahre nachweisbare Berufserfahrung im Datenbereich.
- Fundiertes Wissen in Data Science (Machine Learning, Statistik), Data Engineering (Datenmodellierung, Pipelines, Transformationstools) und Data Analytics (KPI-Definition, Visualisierung, Dashboards).
- Ausgezeichnetes Verständnis von experimentellem Design, A/B-Tests, RCTs und datengetriebener Optimierung von kommerziellen Funnel und User Journeys.
- Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP), vorzugsweise Vertex AI, BigQuery und modernen CI/CD- und Orchestrierungstools.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens Niveau B).
Von Vorteil
- Erfahrung mit User Journeys und kommerziellen Funnel; Erfahrung mit Paywall-, Registrierungs- und Abomodellen.
- Ein unternehmerisches Mindset und eine starke 'Can-Do'-Einstellung, gekennzeichnet durch hohe Initiative und einen pragmatischen, lösungsorientierten Ansatz.
Was das Unternehmen bietet
- Schlüsselposition innerhalb der Growth Tribe (Technologieorganisationseinheit), die das Squad- und Triebelied unterstützt.
- Flexible Arbeitszeiten innerhalb einer 40-Stunden-Woche, teilweise Homeoffice, Geburtstag frei, 5 Wochen Urlaub mit der Option, zusätzliche Urlaubstage zu kaufen.
- Premium-Arbeitsumgebung in einem zentral gelegenen Büro am Bellevue in Zürich mit Blick auf die Oper und den See.
Über das Unternehmen
Die NZZ ist eines der größten privaten Medienunternehmen in der Schweiz, das sich auf hochwertigen, unabhängigen Journalismus und liberale Perspektiven konzentriert. Das Unternehmen bietet tägliche Informationen und Inspiration durch Hauptpublikationen, andere Titel, Eventserien, Podcasts und TV-Formate.
- Fokus auf hochwertigen, unabhängigen Journalismus und liberale Perspektiven.
- Tägliche Informationen und Inspiration durch diverse Medienformate.
Quelle: öffentlich zugängliche Karriereseite des Arbeitgebers. Batchly ist nicht der Arbeitgeber und steht nicht notwendigerweise in einem Vertragsverhältnis mit dem Unternehmen.