Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer (w/m) 80 - 100%

Senior Data Scientist-Engineer (80-100%) in Zürich. Das Unternehmen sucht eine erfahrene Fachkraft für Data Science, Data Engineering und Analytics, um ML-Lösungen und Datenprodukte zu entwickeln und zu optimieren.

In der Technology-Organisationseinheit Tribe Growth fungiert die Position als zentrale Schnittstelle. Die Fachkraft unterstützt die Squad- und Triebelieferung bei der Erstellung der strategischen Innovationsroadmap und übernimmt die technische Gesamtverantwortung für Projekte. Dazu gehört die Sicherstellung der End-to-End-Qualität sowie das Lifecycle-Management der Machine-Learning-Lösungen und Datenprodukte.

Aufgaben

• Beratung von Führungskräften und Stakeholdern bei der Definition von ML-Roadmaps, Machbarkeitsanalysen und der Übersetzung von Geschäftszielen in konkrete datengetriebene Initiativen.
• Konzeptionierung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung datengetriebener Lösungen zur Unterstützung von Zielgruppensegmentierung, kommerziellen Funnels und User Journeys.
• Aufbau, Wartung und Optimierung stabiler Datenpipelines und performanter Datenmodelle mit modernen Tools.
• End-to-End-Verantwortung für Machine-Learning-Modelle (Predictive & Prescriptive) – von explorativer Datenanalyse und Prototyping über Deployment und Monitoring bis hin zu CI/CD (z. B. via GCP Vertex AI).
• Experimentelles Design, Unterstützung und Auswertung komplexer A/B-Tests, Optimierung von Paywall- und Registrierungsprozessen sowie Erstellung aussagekräftiger Dashboards zur Fortschrittsmessung.
• Etablierung und Förderung moderner Standards in Code-Qualität, Versionierung, Reproduzierbarkeit und agilen Projektmethoden (z. B. Kanban/Scrum) im Datenbereich.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet.
• Mindestens 5-7 Jahre nachweisbare Berufserfahrung im Datenbereich.
• Fundiertes Wissen in allen drei Kernbereichen der Datenlandschaft: Data Science (Machine Learning, Statistik), Data Engineering (Datenmodellierung, Datenpipelines, Transformationstools) und Data Analytics (KPI-Definition, Datenvisualisierung, Dashboard-Entwicklung).
• Ausgezeichnetes Verständnis von experimentellem Design, A/B-Tests, RCTs (Randomized Controlled Trials) und datengetriebener Optimierung von kommerziellen Funnels und User Journeys.
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP), vorzugsweise Vertex AI, BigQuery sowie modernen CI/CD- und Orchestrierungstools.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens Niveau B).

Von Vorteil

• Erfahrung mit User Journeys und kommerziellen Funnels; Erfahrung mit Paywall-, Registrierungs- und Abonnementmodellen ist sehr willkommen.

Was das Unternehmen bietet

• Flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche, teilweise Homeoffice, kostenloser Geburtstag, 5 Wochen Urlaub mit der Möglichkeit, zusätzliche Urlaubstage zu kaufen.
• Büro zentral am Bellevue im Herzen von Zürich, mit Blick auf das Opernhaus und den See.

Über das Unternehmen

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