AI DevOps Engineer

Stadlerrail sucht einen AI DevOps Engineer in Bussnang (CH) für den Aufbau und Betrieb von AI-Plattformen und die Implementierung von DevOps-Standards im internationalen Team.

In dieser Position verantwortet das Unternehmen den technischen Aufbau und die stabile Bereitstellung von KI-Anwendungen sowie wiederverwendbaren Komponenten für das interne Center of Competence. Die Rolle zielt darauf ab, strategische Vorgaben in sichere, skalierbare technische Lösungen zu übersetzen und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen IT- und Fachbereichen bei der KI-Nutzung zu unterstützen.

Aufgaben

• Errichtung, Hosting und laufender Betrieb von KI-Anwendungen, Plattformdiensten und generischen technischen Bausteinen für das Center of Competence.
• Übersetzung von Richtlinien zu KI-Strategie und Governance sowie die Realisierung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in robuste technische Infrastrukturen.
• Erstellung und Verbesserung von DevOps-Standards, Automatisierungsskripten, Deploymentspipelines und Betriebsmodellen speziell für KI-Lösungen.
• Garantie der Systemstabilität durch kontinuierliches Monitoring, Incident Management, Lifecycle Management und Prozessoptimierung.
• Intensive Kooperation mit Entwicklern, Plattformteams, IT-Operations, Cybersecurity-Experten und Architekturgruppen, um eine sichere und skalierbare KI-Integration zu gewährleisten.
• Technische Beratung von Projektteams und KI-Champions für eine standardkonforme und compliant-gerechte Entwicklung sowie den laufenden Betrieb von KI-Systemen.
• Bereitstellung und Unterhalt von wiederverwendbaren KI-Plattformservices, die von internen Projektteams genutzt werden können.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Software Engineering, Informationstechnologie oder ein äquivalenter Abschluss.
• Nachweisbare Berufserfahrung in den Bereichen DevOps, Platform Engineering, Softwareentwicklung oder IT-Operationen.
• Umfassende Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, Automatisierung, Monitoring-Tools, Cloud-Plattformen und sicheren IT-Betriebsprozessen.
• Praktische Erfahrung mit Generative-AI-Technologien, einschließlich LLMs, RAG-Architekturen, Embeddings, Vektordatenbanken und agentischen KI-Systemen.
• Erfahrung in der Integration und dem produktiven Betrieb von KI-Plattformen sowie proprietären und Open-Source-Modellen.
• Sichere Handhabung von Cloud-Plattformen für das Deployment und den Betrieb von KI-Workloads, APIs, Containern und Model Serving.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was das Unternehmen bietet

• Finanzielle Unterstützung für das ZVV- oder SBB-Abo sowie für ein Fitness-Abo.
• Förderung der Weiterbildung durch finanzielle Zuschüsse oder die Möglichkeit zur Teilzeitarbeit.
• Gute Verpflegungsmöglichkeiten in der Migros-Kantine am Standort.

Über das Unternehmen

Das Unternehmen bietet vielfältige Möglichkeiten für eine internationale Karriere und legt Wert darauf, dass Mitarbeitende sich persönlich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und im Team hervorragende Ergebnisse erzielen. Stadlerrail sucht motivierte Talente, die gemeinsam die Zukunft der Mobilität gestalten.

• Möglichkeit für eine internationale Karriere innerhalb des Unternehmens.
• Fokus auf persönliche Entwicklung, Übernahme von Verantwortung und erfolgreiche Teamarbeit.
• Gemeinsame Gestaltung der Zukunft der Mobilität mit motivierten Mitarbeitenden.