AI Platform Architect

Das Unternehmen ti&m sucht in Zürich einen Senior AI Platform Architect zur Erweiterung des ML-Teams. Die Rolle kombiniert strategische Architekturarbeit mit praktischer Implementierung.

In dieser Position baut der Architekt die ML- und AI-Abteilung von ti&m aus. Die Hauptaufgabe besteht darin, ganzheitliche AI-Plattformen zu entwerfen, die auf Cloud-Technologien und Open-Source-Komponenten basieren. Neben der strategischen Ausrichtung ist die praktische Umsetzung ein fester Bestandteil des Alltags.

Aufgaben

• Durchführung innovativer AI-Projekte für Kunden, beginnend mit kreativen Workshops über Proof-of-Concepts bis hin zur gemeinsamen Realisierung produktiver Lösungen.
• Entwicklung holistischer AI-Plattform-Architekturen, die auf Cloud- oder Open-Source-Bausteinen aufbauen, von der Referenzarchitektur bis zur Integration ausgewählter Komponenten.
• Festlegung der technischen Zielarchitektur und Ableitung konkreter, umsetzbarer Arbeitspakete.
• Hands-on-Implementierung zentraler Plattformkomponenten, Durchführung von Code-Reviews sowie Deployment in Cloud- und On-Premises-Umgebungen.
• Etablierung von Engineering-Standards und Best Practices für die Plattform, insbesondere in den Bereichen Evaluation, Observability und Deployment.
• Technische Beratung der Stakeholder: Übersetzung von Anforderungen in fundierte Architekturentscheidungen und Abwägung technischer Optionen.
• Enge Zusammenarbeit mit ML- und AI-Engineers sowie Software-Developern.
• Fachliches Mentoring und Coaching jüngerer Kolleginnen und Kollegen.
• Technische Leitung bei Offerten und Koordination der beteiligten Expertinnen und Experten.

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Plattformen, vorzugsweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte.
• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
• Technisches Gespür für die Zusammensetzung holistischer AI-Plattformen aus Open-Source-Bausteinen.
• Fähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und in tragfähige Architekturentscheidungen zu übersetzen.
• Erfahrung mit agentischen Systemen, AI-Workflows, RAG-Systemen und dem Model Context Protocol (MCP).
• Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von Lösungen, Vertrautheit mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs).
• Erfahrung mit Modell-Runtimes und LLM-Proxies bzw. Gateways.
• Erfahrung mit Blob-Storage (S3) und relationalen Datenbanken (SQL).
• Vertrautheit mit modernen Vektordatenbanken und Verständnis von Open-Weight Large Language Models, einschließlich multimodaler Modelle.
• Erfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch on-premises, plattform- und anbieterunabhängig.
• Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Team und Kunden.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was das Unternehmen bietet

• Kollegiale Atmosphäre und Arbeitsplatzkultur, bei der Können vor Hierarchie kommt.
• Einblicke in die verschiedenen Branchen der Kunden.
• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei Kunden.
• Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung.

Über das Unternehmen

ti&m ist eine breit aufgestellte Gruppe von Expertinnen und Experten, die gemeinsam innovative Lösungen entwickelt. Das Unternehmen setzt spannende Projekte für ganz unterschiedliche Unternehmen um, oft auf der grünen Wiese.

• ti&m ist eine breit aufgestellte Gruppe von Expertinnen und Experten, die gemeinsam innovative Lösungen entwickelt.
• Setzung spannender Projekte für ganz unterschiedliche Unternehmen, oft auf der grünen Wiese.