Der Finanz-Datenanalyst (m/w/d) in Zug verbindet Finance, Analytics und Technologie, um strategische Entscheidungen durch datengetriebene Einblicke zu unterstützen.
Diese Position vereint die Bereiche Finanzen, Datenanalyse und Technologie. Sie zeichnet sich durch eine hohe Sichtbarkeit im Unternehmen aus und hat direkten Einfluss auf sowohl strategische als auch operative Entscheidungen.
Aufgaben
- Auswertung umfangreicher Finanz- und Geschäftsdaten, um Trends zu erkennen und Handlungsempfehlungen abzuleiten
- Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Verbesserung von Dashboards, Berichten sowie KPI-Strukturen
- Implementierung automatisierter Reporting-Prozesse und Datenmodelle
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen für das Management und verschiedene Fachabteilungen
- Enge Kooperation mit den Bereichen Finance, Controlling, IT sowie operativen Stakeholdern
- Begleitung von Forecasting-, Budgetierungs- und Planungsprozessen
- Optimierung bestehender Datenstrukturen und Reporting-Lösungen
- Mitwirkung an Business-Intelligence- und Automatisierungsprojekten
- Gewährleistung hoher Datenqualität und Transparenz bei finanziellen Kennzahlen
- Aktive Förderung einer datenbasierten Entscheidungs- und Unternehmenskultur
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Finance, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Betriebswirtschaft oder einem ähnlichen Fachgebiet
- Erste bis mehrjährige Berufserfahrung in Finance Analytics, Business Intelligence, Financial Planning & Analysis oder Data Analytics
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools
- Gute Python-Kenntnisse für Datenanalysen und Automatisierungen
- Hervorragende Excel-Modelling-Fähigkeiten
- Verständnis für Finanzkennzahlen und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Denkweise
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten
Was das Unternehmen bietet
- Möglichkeit, moderne Reporting- und Analysewelten aktiv mitzugestalten
- Spannende Projekte rund um Automatisierung und Datenmanagement
- Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen
- Moderne Arbeitsmodelle und flexible Strukturen
- Fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Über das Unternehmen
Das Unternehmen fördert eine datengetriebene Entscheidungs- und Unternehmenskultur, in der Mitarbeitende aktiv an der Gestaltung beteiligt sind.
- Aktive Mitgestaltung einer datengetriebenen Entscheidungs- und Unternehmenskultur
Quelle: öffentlich zugängliche Karriereseite des Arbeitgebers. Batchly ist nicht der Arbeitgeber und steht nicht notwendigerweise in einem Vertragsverhältnis mit dem Unternehmen.